El coste oculto de la rotación del personal de mejora vegetal: ¿le afectará a usted?
Hay muchos costes ocultos cuando se dirige una empresa, pero a veces se olvidan los costes de la rotación de personal. Cuando alguien se va se lleva consigo unos conocimientos y una experiencia que no son fáciles de captar, ni siempre, por un ordenador.
Salidas inesperadas
Si alguno de sus obtentores abandonara inesperadamente su organización, ¿cómo le afectaría? ¿Será una transición suave para el nuevo criador? ¿Podría el cambio ser un golpe devastador para su cartera de nuevos productos? ¿Pondría en riesgo años de progreso en I+D porque no había un plan de sucesión para la información de su programa de cría?
Empresas de todos los tamaños desarrollan habitualmente planes de sucesión detallados. Esto garantiza la disponibilidad de empleados experimentados y capaces, preparados para asumir funciones de liderazgo a medida que estén disponibles. La planificación de la sucesión de un programa de cría garantiza que los datos, registros, observaciones y pedigríes del programa estén organizados y fácilmente disponibles para los nuevos dirigentes y criadores. Por lo tanto, el programa puede continuar en su mayor parte sin interrupción con un coste mínimo de transición.
Notas indescifrables
Tener páginas y páginas de notas de campo o un ordenador lleno de archivos de datos de Excel no es una planificación eficaz de la sucesión. Estas colecciones ni siquiera son una fuente de información eficaz. Al final, los obtentores tienen que tomar decisiones millonarias sobre los nuevos híbridos que se liberan y los que se descartan. Lo ideal es que cuenten con la mejor información disponible en una base de datos relacional completa.
Un cambio inesperado en el liderazgo de la cría de plantas puede costar miles de dólares. Reconstruir registros utilizables de datos de I+D si la información es un batiburrillo de notas y archivos hace perder mucho tiempo. Un nuevo fitomejorador puede tener que pasar semanas o incluso meses organizando datos antiguos sin una planificación adecuada de la sucesión. Imagina las complicaciones que conlleva entender los archivos Excel y las notas de campo de otra persona. Y luego transferirlo, preferiblemente, a una base de datos relacional como una forma más eficiente de avanzar. Si no hay nadie que pueda aclarar lo que ha sucedido, los datos existentes carecen de sentido. Recientemente, el programa de I+D de una empresa de semillas estadounidense se retrasó una temporada de cultivo porque tuvieron que volver a cultivar plantas después de que el fitomejorador siguiente no pudiera descifrar los datos de su predecesor. Eso es probablemente el peor de los casos, pero fue muy costoso.
Organizar los datos de un programa de cría en una única base de datos relacional reportará beneficios incluso sin un cambio de liderazgo. Los colegas que utilizan la misma base de datos pueden trabajar en equipo en lugar de hacerlo de forma individual. Así, los nuevos mejoradores podrán ponerse al día más rápidamente y ser plenamente productivos en beneficio de todos. Un sistema organizado normalizará la forma de redactar los pedigrís, entre otras muchas ventajas. Cuando se comercializan líneas puras, un programa integrado puede proporcionar inmediatamente respuestas sobre el rendimiento relacionado con una amplia variedad de entornos. El uso de archivos de Excel o de un sistema de archivos planos nunca logrará los mismos resultados.
Un programa de mejora exitoso tiene un montón de partes en movimiento. La planificación de la sucesión con una base de datos relacional elimina los riesgos y costos de no tener un plan de sucesión de datos integrado incluso antes de que haya un cambio inesperado en el liderazgo del programa.
Estos cambios son inevitables: planifique ahora para minimizar los costes.
(Publicado por primera vez como parte de SeedWorld INSIDERS en SeedWorld.com, marzo de 2018. Editado en octubre de 2021)
Dieter Mulitze, PhD. es fundador y director general de Agronomix Software Inc.
Agronomix es el desarrollador de Genovix®, solución de software líder para la mejora vegetal y el análisis de variedades. Utilizado en todo el mundo.
